Guerra da IA: Intel e Google desafiam a NVIDIA com chips de inteligência artificial energeticamente eficientes para treinamento e inferência acelerados.
A corrida por chips de IA mais potentes e eficientes acelerou esta semana. Intel e Google anunciaram novos chips para reduzir a dependência da tecnologia da NVIDIA.
Enquanto novos modelos de IA surgem semanalmente, Intel e Google revelaram chips de IA proprietários para treinar e implantar modelos maiores mais rápido.
Os novos chips da Intel e do Google visam torná-los menos dependentes das GPUs da NVIDIA, amplamente usadas para treinar IA em centros de dados na nuvem.
Por trás de cada novo lançamento de modelo de IA estão semanas de treinamento em centros de dados de computação em nuvem, a maioria alimentado por GPUs da NVIDIA.
Atualmente, a maioria dos centros de dados na nuvem que treinam modelos de IA em larga escala utilizam GPUs da NVIDIA para essa tarefa computacionalmente intensiva.
Os novos chips de IA da Intel e do Google prometem acelerar o treinamento e implantação de grandes modelos, tornando o processo mais rápido e eficiente.
Além de serem mais rápidos, os chips de IA da Intel e Google também consomem menos energia em comparação com as soluções existentes impulsionadas por GPUs.
Entre os novos lançamentos, destaca-se o chip Gaudi 3 da Intel, um acelerador de IA projetado para impulsionar cargas de trabalho de aprendizado de máquina em larga escala.
Embora seja mais conhecida por seus chips para PCs, a Intel está apostando alto no mercado de IA com o lançamento do Gaudi 3 e outros chips de aceleração.
Com esses novos lançamentos, Intel e Google estão fazendo apostas ousadas para competir com a NVIDIA, líder estabelecida no mercado de hardware de IA.